GPU卡系列产品

随着人工智能和大数据应用的不断发展，GPU（图形处理器）的需求日益增加。而Nvidia作为GPU市场的领导者，在高性能计算和人工智能领域也一直处于领先地位。Nvidia GPU卡型号主要分为三个系列：GeForce、Quadro和Tesla。其中，GeForce系列主要面向个人和游戏市场，Quadro系列主要面向专业工作站和图形渲染市场，Tesla系列则主要面向高性能计算和人工智能市场。

高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。通过跨多个计算节点利用 GPU 助力的并行处理能力，HPC 能够高效、可靠、快速地运行先进的大型应用程序项目。速度提升后可大幅提升吞吐量并降低成本，从而为科学发现铺平道路。

NVIDIA® A100产品介绍

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100 采用 NVIDIA Ampere 架构，是 NVIDIA 数据中心平台的引擎。A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍，并可划分为七个 GPU 实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本，A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍，并提供超快速的显存带宽（每秒超过 2 万亿字节 [TB/s]），可处理超大型模型和数据集。

英伟达A800是NVIDIA公司生产的显卡，是为了解决美国商务部的半导体出口新规，以取代A100 GPU，已经在2022年三季度起投产。芯片数据传输速率为每秒400GB，低于A100的每秒600GB，代表了数据中心的性能明显下降。而且，A800支持内存带宽最高达2TB/s，其他参数变化不大。A800将有三种不同版本，以及SXM和PCIe两种不同形态，分别是40GB HBM2线程PCIe接口、80GB HBM2e显存PCIe接口、80GB HBM2e显存SXM接口，可满足不同客户和环境的需求。A800芯片和A100芯片参数对比，如下：